在以考试为导向的东亚社会，学生为在激烈竞争中脱颖而出，一直在寻找突破口，从课堂上偷看同学试卷，到在掌心或小抄上写满答案，各种作弊手段层出不穷。如今，随着技术发展和分数压力的叠加，一些考生开始借助搭载人工智能（AI）的智能眼镜，在考场上悄然获取“优势”。在被视为“应试文化重镇”的东亚地区，一场事关考试公正性与教育体系应对能力的较量正在上演。
过去一个月，韩国在两起英语能力测试中发现了考生利用智能眼镜作弊的案例，该类考试成绩往往直接影响求职录用和职业发展，被视为人生关键节点之一。与此同时，台湾一所顶尖医学院的入学考试中，一名考生因在考场上长时间用异常眼神盯着试卷而引起监考老师注意，经检查发现其佩戴的眼镜镜框存在异常发热，最终被识破为智能设备。教育主管部门与高校纷纷意识到，这已不再是孤立事件，而是一种新型风险的前兆。
中国在今年全国高考中已提前升级安检要求，对所有考生佩戴的眼镜进行统一筛查，防范智能眼镜暗藏装置的可能。在英国，英格兰考试监管机构负责人则公开警告称，AI眼镜以及隐蔽式智能耳机等高科技设备，可能加剧考试作弊问题，威胁现有监考体系的有效性。业内普遍担忧，一旦监管与技术之间形成此消彼长的“军备竞赛”，传统考试场景将难以保持原有的公平基准线。
韩国方面表示，此前被查处的两例智能眼镜作弊，是该国首批正式通报的相关案件。负责大学入学考试的主管机构对媒体表示，正会同教育部和各地教育行政部门研究进一步的防范措施，尽管包括眼镜在内的所有电子设备早已被列为考场禁用品。台湾方面，涉事大学也启动对考试规章及标准作业流程的全面检视，特别是针对AI眼镜等新型设备的查验规范与处罚标准。
然而，专家提醒，个案只是冰山一角，真正的风险在于那些尚未被发现或未被通报的隐性作弊行为。澳大利亚迪肯大学讲师托马斯·科尔宾指出，如果已经出现零星案例被抓获，很可能意味着还有更多行为被隐藏在统计之外。在他看来，这不仅是个别国家或学校的管理问题，而是技术扩散背景下全球教育评估体系共同面临的挑战。
随着AI技术快速迭代，智能眼镜正变得更轻薄、更隐蔽，同时集成的AI模型可在本地运行并保持网络连接，使其功能日益强大且不易被肉眼识别。这不仅让监考难度显著上升，也引发了对隐私的更广泛担忧，例如隐蔽拍摄试卷、录制考场画面，甚至在日常生活中悄然采集个人信息。在可穿戴设备逐渐从“新奇玩意”迈向大众消费品的过程中，技术发展与制度规范之间的张力愈发明显。
美国科技公司Meta自2023年与雷朋合作推出首款AI智能眼镜以来，已连续发布多代新品，推动可穿戴AI进入更多普通用户的日常生活。据报道，仅去年一年，相关产品的销量就超过700万副，显示市场接受度与普及速度正在迅速上升。在这种背景下，科尔宾认为，AI可穿戴设备对考试构成的冲击，几乎可类比2022年ChatGPT等生成式AI对书面作业的颠覆性影响。
“在可穿戴AI技术面前，传统意义上的闭卷考试未来是否还能维持，恐怕很难给出肯定答案。”科尔宾指出。他认为，教育界若仍完全依赖过去的监考模式和防作弊手段，很可能逐步失去对评估过程的掌控。对于亟需通过考试甄别人才的高校和用人单位而言，这种不确定性将直接冲击录取与录用标准的公信力。
在香港科技大学，一名学生在考试中佩戴一副颇为时尚的眼镜，引起监考教师孟子立的注意。作为长期研究AI眼镜的学者，他起初怀疑那是一副智能设备，最终确认只是普通眼镜，但这一插曲促使他开展了一项更系统的实验。他决定在一门本科层级的电气工程课程期末考试中，引入市售AI眼镜进行实测，以检验其在真实考试环境中的可行性。
实验结果出乎意料地“亮眼”。通过摄像头捕捉试卷内容，AI眼镜将题目实时传输给连接的大语言模型，再由模型生成作答并在镜片上显示答案，整个过程几乎可以在不引人注意的情况下完成。根据测试数据，这套系统生成的分数在百余名学生的班级中名列前五，远高于班级平均分72分的水平。
“这次实验让我们不得不重新思考：在现有考试模式下，学生究竟需要记忆多少知识？我们是否应该考虑在评估中有条件地允许使用AI工具？”孟子立表示。他强调，随着AI能力不断提升，教育工作者必须反思考试的真正目的，是考记忆、考技巧，还是考解决问题和批判性思维能力。
参与该项目的另一位负责人、香港科技大学电机工程学教授张军则指出，技术和AI的发展速度远远快于学校教学与考试制度改革的步伐，这是前线教师普遍感受到的压力来源。“我们真正需要回答的问题是：教育系统能以多快的速度重新设计教学方式和评估机制，以适应这一波技术浪潮。”他说。在他看来，如果继续沿用旧有框架，学生、教师以及考试制度都会被迫处于被动防守状态。
香港教育大学人工智能与数字能力教育中心主任孔兆翔则从另一角度提出，不能因为AI带来的冲击就一味禁止使用技术，而是要在合理边界内引导其成为提升学习效率的工具。他认为，教育体系应将重点放在培养学生的思维能力和元认知能力上，帮助他们在使用AI的同时保持独立判断，而不是完全依赖机器输出。“我们应当使用技术，也应当使用AI，但关键在于不要把自己的思考能力完全外包给它。”孔说。
在东亚这类高度重视考试成绩的社会，一次关键考试往往关系到未来学业、职业乃至社会地位，家长与学生自然倾向于在规则边缘试探。然而，当AI智能眼镜等设备开始以隐蔽、便携且相对低成本的方式进入考场，原本基于人眼观察和简单金属探测的监考体系显然已难以独自承担维护公正的重任。从中国到韩国、从台湾到英国，教育与监管机构都在试图寻找新平衡：一方面要维护考试的可信度，另一方面又不能完全否定技术在教学和学习中的积极潜力。
可以预见的是，围绕AI智能眼镜的争议不会只停留在考场，它还将延伸至职场考核、职业资格认证以及其他依赖考试甄选的场景。在这一过程中，社会需要在“效率”和“公正”、“创新”和“规范”之间不断调整边界。对于那些正在准备关键考试的学生而言，如何在利用技术的同时坚守诚信，也将成为他们走向未来时无法回避的一道“必答题”。
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